# Claude Code Opus 独立审计任务：M104 2-sector / 4-sector / 8-sector / Fe-L band-ratio

日期：2026-07-13
项目根：`/u/Lang3/program/XARTATOMS`
模式：只读科学与provenance审计；允许创建唯一报告文件，禁止修改任何已有代码、数据、Cognition OS、报告或FITS。

## 目标

以独立X-ray spectral-analysis reviewer身份，重新审计以下四条分析链，而不是复述现有Cognition OS结论：

1. 历史v18 2-sector径向/角向分析；
2. R4–R7 axis-centered 4-sector v22分析；
3. axis-centered 8-sector设计及实际7/8可用MOS2 spectra与FAST fits；
4. Fe-L `C(0.875–1.05 keV)/C(0.70–0.875 keV)` band-ratio和当前二维component-image pilot。

必须从实际CSV/JSON/FITS header/session/script/region/release artifacts取证。Cognition OS只能作为索引与待验证claim，不是证据终点。

## 强制审计问题

### A. Geometry与标签

- 独立验证2/4/8-sector各自的RA/Dec、DS9 angle、sky PA、disk/wind标签。
- 检查4-sector与8-sector是否真能parent/child比较；识别axis-on-boundary、half-bin shift、S8 unavailable等关系。
- 判断现有图与表是否存在方向、sector ID或parent mapping误导。

### B. 数据与background provenance

- 每个分支实际用了哪些OBSID/camera/clean event/source PHA/QPB/ARF/RMF/mask。
- MOS1/MOS2混合、CCD availability、outer-corner QPB anchor和source-mask策略是否一致。
- soft-proton seed来自MOS1还是MOS2，是否被错误描述或跨camera套用。
- 任何surrogate QPB、area-scaled parent QPB、zero QPB sky image或失配lineage必须标出。

### C. Spectral-model与fit可比性

- 比较2-sector v18、4-sector v22、8-sector/7-fit v22的energy filters、MOS line treatment、SP model/freezing、CXB、grouping、optimizer、APEC/NH/Z、free/frozen parameters、confidence方法。
- 明确哪些数值可直接比较，哪些不能。
- 对boundary-limited kT、低q值、低rstat、缺confidence、FAST_MODE结果逐个分类。

### D. Fe-L band ratio

- 审查response-folded calibration、sector realism和component-image背景空间处理是否正确。
- 特别核查离散PI边界。当前已确认旧公开主FITS误用了SAS inclusive selection：
  - low `[700:875]`含8480 counts；
  - high `[875:1050]`含7727 counts；
  - `PI=875`的50个事件在两带重复；`PI=1050`的29个事件被额外纳入。
- 修正版正在重建，目标定义必须是：
  - low `700 <= PI < 875`，即整数PI 700..874，8430 counts；
  - high `875 <= PI < 1050`，即整数PI 875..1049，7698 counts。
- 不得把旧inclusive component-image或Cognition OS T118–T121当作最终有效release。
- 判断band ratio能否称temperature proxy、哪些区域仅能称color morphology、是否缺Poisson posterior/FDR/time-split/background nuisance传播。

### E. 跨方法科学结论

请回答：

1. “Wind S hotter/harder”在2-sector、4-sector、8-sector和band-ratio中各自证据是什么？是否独立？
2. 哪些azimuthal结构在不同binning下稳定，哪些是binning/model/background artifact？
3. 当前最可信的temperature result集合是什么？
4. 发表前必须完成的最小控制是什么？
5. 如果现有Cognition OS有过度trust、过度claim或遗漏，请逐条列出claim ID/文件位置和建议trust修正。

## 关键入口（必须检查，并沿provenance继续追踪）

### 2-sector v18

- `v18_profile_analysis/v18_complete_parameters_v2.csv`
- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v18.py`
- `cognition-os/insights/I027_v18_apec_fix_NE_cool_gas_confirmed.md`
- `cognition-os/insights/I033_2d_kt_map_audit_247_results.md`
- `cognition-os/03_TRUST_TABLE.md`中的T59/T64及相关2-sector rows

### 4-sector R4–R7

- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/spR015full_cxbNormFree_noMOSL3_mosIgn115-145_r47_four_sector_fast_summary_20260710T172212Z.csv`
- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_four_vs_seven_sector_v22_kT_profile_comparison_20260712/`
- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_four_and_seven_sector_mos_spectra_companion_image_qa_20260712/`
- `cognition-os/insights/I052_r47_four_vs_seven_sector_kt_profile_comparison.md`
- `cognition-os/insights/I053_r47_actual_mos_spectra_companion_image_geometry_audit.md`

### 8-sector / 7 fitted

- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_eight_axis_centered_v22_fit_release_mosIgn140-200.json`
- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_eight_axis_centered_v22_fit_diagnostics_spR015full_cxbNormFree_noMOSL3_mosIgn140-200_deep_semantic_hardened_20260712/r47_eight_axis_centered_v22_temperature_constraints.csv`
- `cognition-os/insights/I045_r47_axis_centered_eight_sector_geometry_correction.md`
- `cognition-os/insights/I046_r47_axis_centered_geometry_gate_pass.md`
- `cognition-os/insights/I051_r47_seven_sector_v22_temperature_triage.md`
- `cognition-os/experiments/E015_r47_axis_centered_geometry_gate.md`
- `cognition-os/experiments/E016_r47_eight_axis_centered_phase2_production_extraction.md`

### Fe-L band ratio

- `analyze_r47_mos2_temperature_proxy_bands.py`
- `build_r47_mos2_fel_ratio_map.py`
- `derive_r47_mos2_fel_background_spectral_contract.py`
- `run_r47_mos2_fel_ratio_esas_band.sh`
- `run_r47_mos2_fel_ratio_authoritative_counts_halfopen.sh`
- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_mos2_temperature_proxy_band_optimization_20260712/`
- `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_mos2_fel_ratio_map_pilot_20260713/`
- `cognition-os/insights/I054_r47_mos2_temperature_proxy_fe_l_hardness.md`
- `cognition-os/insights/I055_r47_mos2_fel_color_map_background_corrected.md`
- `cognition-os/experiments/E018_r47_mos2_temperature_proxy_band_optimization.md`
- `cognition-os/experiments/E019_r47_mos2_fel_color_map_component_imaging.md`

## 执行限制

- 只读检查；不要重跑长时间SAS/CIAO/Sherpa fit。
- 可以运行轻量Python/FITS/CSV/JSON检查和读取git diff/status。
- 不要使用网络作为主要证据。
- 不要相信文件名或旧summary；必要时读取FITS headers、session sidecars、active model manifests。
- 不要修改任何现有文件。
- 唯一允许创建的文件：
  `joint_spectrum_fitting_2T_basedon_region_v22/r47_independent_claude_opus_audit_20260713/claude_opus_high_effort_independent_audit_20260713.md`
- 报告必须中文，technical terms用English。

## 报告格式

1. Executive verdict；
2. Evidence matrix：2-sector / 4-sector / 8-sector / band ratio；
3. Critical findings（含文件:行号或artifact path）；
4. Geometry audit；
5. Provenance/background audit；
6. Model/comparability audit；
7. Cross-method scientific synthesis；
8. Trust reclassification：Trusted / Provisional / Questioned / Deprecated；
9. Publication blockers按Critical/High/Medium排序；
10. 最小下一步控制与可复现命令；
11. 明确列出未能验证的内容。

结论必须区分：实际artifact证据、推断、现有claim、你的独立判断。不要为了与现有Cognition OS一致而弱化批评。